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重庆农村商业银行诚邀广大英才加入，与我们共同成长!
一、需求岗位及人数
(一)数据挖掘岗 1人
岗位职责：
1.关注大数据在金融及互联网应用相关方向的前沿研究，完善电子互联网金融数据挖掘分析体系。
2.根据我行经营方针战略，围绕电子互联网金融各项经营指标，从风险、营销、客户体验等方面对数据进行深度挖掘，持续完善客户标签和画像。
3.通过客户数据、交易数据等业务数据和外部数据，进行客户分析、行为分析和经营分析，定期输出分析报告，为产品、运营、风控和营销提供数据支撑，提出优化建议。
4.收集、处理、整合多模块的大数据信息，通过多样化的数据挖掘方法，探索有效、简洁的量化实践工具。
5.协助日常报表分析及年度经营情况分析、客户贡献度分析等主题分析。
任职要求：
1.年龄35周岁以下，特别优秀者可适当放宽。
2.全日制硕士研究生及以上学历，计量经济学、统计、数学、信息技术等相关专业优先。
3.具有2年及以上数据挖掘相关工作经历，有金融从业背景者优先。
4.具备优秀的业务理解能力、数字敏感洞察能力、逻辑分析能力和创新意识。
5.熟练使用大数据统计分析工具，熟悉数据体系的建设工作和方法论，能独立编写专业的数据分析报告。
6.具备良好的工作责任心、学习能力、沟通能力和团队精神。
(二)数据建模岗 1人
岗位职责：
1.关注大数据在金融及互联网应用相关方向的前沿研究，进行日常分析数据的维度和指标整理，提出数据采集需求和大数据相关产品需求。
2.根据业务运营和管理需要，设计大数据应用方案并组织实施。
3.探索、研究、设计、训练和部署数据模型，组织客户体验、市场营销、风险控制及在线贷款等业务相关大数据应用模型建设。
4.监控日常模型运行，根据运行情况进行规则优化及维护。
任职要求：
1.年龄35周岁以下，特别优秀者可适当放宽。
2.全日制硕士研究生及以上学历，计量经济学、统计、数学、信息技术等相关专业优先。
3.具有2年及以上数据分析应用相关工作经历，有金融从业背景者优先。
4.具备优秀的业务理解能力、数字敏感洞察能力、逻辑分析能力和创新意识。
5.熟练使用大数据统计分析工具，熟悉数据体系的建设工作和方法论，具备熟练的数据建模能力优先。
6.具备良好的工作责任心、学习能力、沟通能力和团队精神。
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