2020重庆银行总行数据治理团队社会招聘公告

重庆银行总行数据治理团队因工作需要，拟公开招聘以下岗位工作人员，招聘具体事宜如下：

一、招聘岗位职责及应聘条件

(一)互联网金融部-数据管控经理岗

1、岗位职责

(1)负责制定和持续完善数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理的制度、工作流程和考核机制，并推动实施;

(2)负责组织进行全行的数据标准管理工作，组织数据标准体系的建立和维护，组织推动、监督数据标准落地执行;

(3)负责组织开展数据质量管理工作，组织进行数据改进提升及数据质量监控检核，负责跟踪、监控、评价数据质量工作的开展情况;

(4)负责组织进行全行的主数据管理工作，梳理全行数据资产，绘制数据分布，整理数据资产目录;

(5)组织进行数据治理文化建设，组织开展数据治理相关领域的培训和宣传;

(6)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机、统计学、经济、金融、会计、法律等相关专业;

(3)从业经验及资历：5年(含)以上金融业或IT工作经验;

(4)专业能力及素质要求

①具有较强的管理能力和组织协调能力，具备较强逻辑思维能力、文字表达能力、计算机应用能力，工作耐心细致，学习能力较强;

②熟悉金融行业及银行业系统架构，熟练掌握银行相关业务概念，具有较强的数据管理、数据分析统计能力;

③具有较强的大数据数据知识背景，具有数据标准管理、数据质量管理、统计报送、数据分析等相关工作背景;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

(二)互联网金融部-数据管控岗

1、岗位职责

(1)负责数据标准管控机制的运行、优化，以及标准体系的维护，组织推动、督促、检验数据标准的落地执行;

(2)负责数据质量管理机制的运行和优化，负责推动数据质量的提升，实施数据质量监控和检查及评价工作;

(3)负责数据管控相关工具的建立、升级、维护、培训、推广和使用;

(4)组织进行数据管控相关的培训和宣传工作，提高全行的数据管控意识;

(5)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机、统计学、经济、金融、会计、法律等相关专业;

(3)从业经验及资历：2年(含)以上金融业或IT工作经验;

(4)专业能力及素质要求

①具有较强的沟通能力、逻辑思维能力、文字表达能力、计算机应用能力，工作耐心细致，学习能力较强;

②了解金融行业及银行业系统架构，熟悉银行相关业务概念，具有一定的数据管理、数据分析统计能力;

③具有较强的大数据知识背景，掌握SQL语言等数据分析工具和语言，有数据标准制定、数据质量管理、数据统计分析等相关工作背景;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

(三)互联网金融部-数据风险管理岗

1、岗位职责

(1)结合国家相关法律法规、政策、标准，负责数据安全标准规范的制定和管理;

(2)负责制定和修订全行数据安全的分级分类标准，并组织数据归口部门对所属数据开展安全等级的认定工作;

(3)负责数据安全的日常维护和管理工作，包括数据开放和使用的合规与安全审核;

(4)负责数据安全合规的调查，负责数据安全的对外沟通与交流工作;

(5)负责数据安全合规及数据资产分级管理的培训和宣传工作，提高全行的数据安全合规意识;

(6)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机、信息安全、法律等相关专业;

(3)从业经验及资历：2年(含)以上金融业或相关工作经验;

(4)专业能力及素质要求

①具有较强的沟通能力、逻辑思维能力、文字表达能力，有责任心和职业道德，具备良好的团队合作沟通能力;

②熟悉金融行业，了解银行相关业务概念，了解金融行业信息安全、数据安全保护、数据资产分级管理等相关法律法规和监管制度;

③具有一定的数据安全管理或者信息安全知识背景;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

(四)互联网金融部-数据产品经理岗

1、岗位职责

(1)搭建数据应用体系规划，建立数据应用相关规范制度;

(2)研究、探索前沿数据应用产品，负责产品创新;

(3)负责大数据产品的功能设计、可视化展现、体验优化等，负责产品架构设计与落地;

(4)负责重要数据项目的设计、实施、测试、推广及上线后的项目管理工作;

(5)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机、金融工程、数据、统计学、经济、金融等相关专业;

(3)从业经验及资历：3年(含)以上互联网公司或金融业从业经验，具有数据产品经理经验、产品设计或可视化产品研发经验者优先;

(4)专业能力及素质要求

①有互联网产品、BI产品、可视化工具或咨询分析等相关工作背景;

②有大型项目管理工作经验;

③有数据分析、数据挖掘或数据建模工作经验;

④有较强的产品创新能力和逻辑思维能力，有较强的团队合作能力、独立分析能力、沟通协调能力;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

(五)互联网金融部-数据产品运营岗

1、岗位职责

(1)督促执行全行数据应用相关规范制度;

(2)负责数据产品及项目的管理、实施、测试、推广及运营工作;

(3)制定产品运营方案，负责落实数据产品的推广，参与大数据产品的功能设计、体验优化;

(4)跟踪业务领域数据需求的规划落地、推动实施;

(5)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机、金融工程、数据、统计学、经济、金融等相关专业;

(3)从业经验及资历：2年(含)以上互联网公司或金融业从业经验，具有数据项目管理或数据产品运营经验者优先;

(4)专业能力及素质要求

①有互联网产品、BI产品、可视化工具或咨询分析等相关工作背景;

②有项目管理和需求分析工作经验;

③有较强的产品创新能力和逻辑思维能力，有较强的团队合作能力、独立分析能力、沟通协调能力;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

(六)互联网金融部-数据建模岗

1、岗位职责

(1)负责数据挖掘，数据统计建模领域的工作，参与数据产品项目的规划、设计及实施;

(2)负责跟踪机器学习、人工智能领域技术在金融行业的应用趋势，促进数据应用能力提升;

(3)负责数据探索、数据处理、数据挖掘模型的构建和设计;

(4)负责挖掘模型的全生命周期管理，包括优化迭代、版本维护、参数管理、日常监测、模型更替等工作;

(5)配合数据分析成果的应用实施，跟踪实施效果，负责模型的后评估和优化工作;

(6)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机、应用数学、统计学、金融工程及相关专业(在数据挖掘、机器学习领域期刊会议发表过相关论文者优先考虑);

(3)从业经验及资历：3年(含)以上数据建模从业经历;

(4)专业能力及素质要求

①熟悉数据建模分析领域，熟练掌握Python、Scala、SAS等至少一种建模语言与方法，具备在银行业客户营销、风控、客户画像等领域数据建模、数据分析经验者优先;

②熟悉常见机器学习算法原理，具有TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架使用经验者优先;

③具备较强的团队合作能力、独立分析能力、沟通协调能力;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

(七)互联网金融部-数据服务经理岗

1、岗位职责

(1)负责数据服务相关制度的建立;

(2)负责数据需求管理及统计分析、负责重要业务领域数据需求的规划落地、推动和实施跟踪;

(3)负责数据平台的管理与规划，负责数据平台业务需求的落地;

(4)负责数据资产目录的建立，推动数据服务门户的建立与推广;

(5)负责数据分析应用的规划、评估、落地推进;

(6)负责外部数据统筹管理及规划;

(7)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机、统计学、经济、金融、会计、法律等相关专业;

(3)从业经验及资历：5年(含)以上金融或IT从业经历;

(4)专业能力及素质要求(①-③点中至少具备2项能力)

①具备数据需求提取、整合和分析管理相关工作经验，熟悉SQL;

②具备数据分析工作经验，熟悉EXCEL、SAS等常见的数据分析统计软件并能熟练操作形成数据分析报告，有数据分析师相关证书优先;

③具备采购工作经验和流程管理经验，熟悉采购政策制度，有外部数据管理经验优先;

④具备较强的团队合作能力、独立分析能力、沟通协调能力和文字表达能力;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

(八)互联网金融部-数据服务岗

1、岗位职责

(1)负责数据服务相关制度的执行与维护;

(2)维护数据平台需求落地，统一受理与分派业务部门数据需求，提供数据提取服务;

(3)负责分析访谈业务部门的数据应用分析需求，并对需求进行梳理及总体方案制定;

(4)根据应用需求和规划路径，负责数据统计分析，撰写数据分析报告，负责数据统计分析工作流程优化和可视化工具集成;

(5)负责外部数据管理制度的落地执行，负责外部数据预算、采购、后评价、流程管理等;

(6)完善、维护数据资产目录，推动数据服务门户的落地与推广;

(7)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机、统计学、经济、金融、会计、法律等相关专业;

(3)从业经验及资历：2年(含)以上金融或IT从业经历;

(4)专业能力及素质要求(①-③点中至少具备1项能力)

①具备数据需求提取、整合和分析管理相关工作经验，熟悉SQL;

②具备数据分析工作经验，熟悉EXCEL、SAS等常见的数据分析统计软件并能熟练操作形成数据分析报告，有数据分析师相关证书优先;

③具备采购工作经验和流程管理经验，熟悉采购政策制度，有外部数据管理经验优先;

④具备较强的团队合作能力、独立分析能力、沟通协调能力和文字表达能力;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

(九)科技部-数据管控技术主管岗

1、岗位职责

(1)负责指导数据标准、数据质量等数据治理相关领域的技术落地工作;

(2)负责元数据和主数据管理，指导全行元数据和主数据管理落地实施;

(3)负责制定全行元数据规范和管理办法;

(4)负责主数据系统的设计和规划，并指导落地;

(5)指导并推动相关人员合理正确的使用数据管控平台;

(6)负责定期组织开展元数据管理和主数据管理相关培训;

(7)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机、统计学、经济、金融、会计、法律等专业;

(3)从业经验及资历：5年(含)以上金融业或IT从业经验;

(4)专业能力及素质

①熟练掌握数据库知识，熟悉银行业IT系统，具有数据治理咨询或项目实施经验;

②具有数据标准管理、数据质量管理、元数据和主数据管理等数据治理领域相关工作经验;

③具有较强的科学决策、组织管理、沟通协调、文字表达、逻辑思维和计算机应用能力，工作耐心细致、学习能力强;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

(十)科技部-元数据管理岗

1、岗位职责

(1)根据元数据相关规范进行元数据采集、整理和协调;

(2)参与主数据系统的设计和规划，协助落地实施;

(3)负责元数据管理工具的运作使用和档案管理;

(4)负责配合组织开展元数据管理和主数据管理相关培训;

(5)负责数据标准、数据质量等数据治理相关领域的技术落地推进、协调;

(6)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机、统计学、经济、金融、会计、法律等专业;

(3)从业经验及资历：3年(含)以上金融业或IT从业经验;

(4)专业能力及素质要求

①熟练掌握数据库知识，了解银行业基本IT系统;

②熟悉元数据管理和主数据系统;

③具有较强的沟通协调能力、文字表达能力、逻辑思维能力和计算机应用能力，工作耐心细致、学习能力强;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

(十一)科技部-数据服务研发岗

1、岗位职责

(1)负责数据服务相关领域的技术落地实施工作;

(2)负责数据类应用程序开发：包含ETL、BI、可视化开发等;

(3)负责日常数据服务需求收集、整理和分析，并组织开展相关数据分析、数据提取等工作;

(4)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机、统计学、经济、金融、会计、法律等专业;

(3)从业经验及资历：3年(含)以上金融业或IT从业经验;

(4)专业能力及素质要求

①熟练掌握数据库知识，熟悉掌握SQL语言，了解银行业基本IT系统;

②熟悉ETL过程和工具;熟悉至少一种BI工具，有可视化开发及报表开发经验;

③具有一定的沟通协调能力和文字表达能力，具有较强的逻辑思维、计算机应用和新技术学习能力;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

(十二)科技部-大数据研发主管岗

1、岗位职责

(1)负责大数据基础平台研发管理;

(2)负责实时和离线数据处理框架的设计并指导开发实施;

(3)负责指导数据处理架构和模型设计，结合业务情况进行技术选型与迭代;

(4)根据需求，从稳定性、功能、性能、可用性等方面，负责指导设计、实现、改进相关工具;

(5)负责指导数据项目、数据应用及指标加工等开发;

(6)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机相关专业;

(3)从业经验及资历：5年(含)以上金融业或IT从业经验;

(4)专业能力及素质要求

①熟练掌握数据库知识，熟悉SQL，熟悉大数据基础架构，对流式系统、并行计算、实时流计算等技术有较深理解;

②熟悉Hadoop体系，熟练掌握HDFS、MapReduce、Hive、Hbase、Flink等组件的原理和使用方法;熟悉Sqoop、Oozie、Zookeeper等组件;具备Hadoop集群的搭建、管理和调优能力;利用Hadoop做过数据处理和二次开发，具有大数据项目经验;

③有基于GP、TD、ORACLE等大型数据库的项目实施经验，具有金融行业DW/BI相关技术能力;

④具有较强的科学决策、组织管理、沟通协调、文字表达、逻辑思维和计算机应用能力，工作耐心细致、学习能力强;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

(十三)科技部-大数据研发岗

1、岗位职责

(1)负责大数据基础平台研发工作;

(2)参与实时和离线数据处理框架的设计并负责开发实施;

(3)根据数据处理架构和模型设计，结合业务情况参与技术选型与迭代;

(4)根据需求，从稳定性、功能、性能、可用性等方面，参与设计，负责实现及改进相关工具;

(5)负责数据项目、数据应用及标签加工等开发实施;

(6)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机相关专业;

(3)从业经验及资历：3年(含)以上金融业或IT从业经验;

(4)专业能力及素质要求

①熟练掌握数据库知识，熟悉SQL，熟悉大数据基础架构，对流式系统、并行计算、实时流计算等技术有所理解;

②掌握HDFS、MapReduce、Hive、Hbase、Flink等相关组件原理和使用方法;了解Sqoop、Oozie、Zookeeper等组件;了解Hadoop集群的搭建、管理和调优;利用Hadoop做过数据处理和二次开发，具有大数据项目经验;

③有基于GP、TD、ORACLE等大型数据库的项目实施经验，具有金融行业DW/BI相关技术能力;

④具有一定的沟通协调能力和文字表达能力，具有较强的逻辑思维、计算机应用和新技术学习能力;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

(十四)科技部-大数据系统管理主管岗

1、岗位职责

(1)负责指导大数据基础平台软件和集群管理;

(2)负责指导大数据基础平台调优工作;

(3)负责指导设计大数据基础平台的整体规划，包括规划存储、备份等工作;

(4)负责大数据技术研究与探索;

(5)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机相关专业;

(3)从业经验及资历：5年(含)以上金融业或IT从业经验;

(4)专业能力及素质要求

①熟悉异构数据库的搭建方式和数据同步模式;

②熟练掌握大数据平台和MPP数据库架构体系，熟练掌握各组件的参数调优方式，能够通过各组件运行日志进行问题分析;

③熟悉Hive、Spark、Elk、Impala等批处理，熟悉Storm、Kafka、Flink等流处理和消息等;

④具有较强的科学决策、组织管理、沟通协调、文字表达、逻辑思维和计算机应用能力，工作耐心细致、学习能力强;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

(十五)科技部-大数据系统管理岗

1、岗位职责

(1)负责大数据基础平台部署和管理，包括平台的安装、备份、恢复等;

(2)负责大数据基础平台的调优，包括Hadoop平台常用组件及MPP数据库;

(3)负责对大数据基础平台进行日常的监控和维护;

(4)负责参与设计大数据基础平台的整体规划;

(5)领导交办的其他事宜。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，身体健康，具有良好的心理素质和团队合作精神;

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机相关专业;

(3)从业经验及资历：3年(含)以上金融业或IT从业经验;

(4)专业能力及素质要求

①了解大数据平台主流数据库的搭建方式和数据同步模式;

②了解大数据平台和MPP数据库架构体系，了解各组件的参数调优方式，能够通过各组件运行日志进行问题分析;

③了解Hive、Spark、Elk、Impala、Storm、Kafka、Flink等工作机制，并能开展故障分析;

④具有一定的沟通协调能力和文字表达能力，具有较强的逻辑思维、计算机应用和新技术学习能力;

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定;

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

二、报名时间及方式

请点击登录https://www.liepin.com，搜索重庆银行在招岗位，根据提示投递电子简历。

简历接收截止时间：2020年5月6日。

三、招聘流程

简历筛选→笔试面试→背景调查→体检→入职

四、注意事项

1、应聘者需对应聘材料的真实性负责，如有不符将取消其应聘资格。

2、经初审合格者，重庆银行将以短信或电话方式通知笔试及面试时间，请及时关注，并保持通讯畅通。

重庆银行股份有限公司

原标题：重庆银行总行数据治理团队招聘启事

文章来源：http://www.cqcbank.com/cn/jrch/rczp/shzp/62957.html