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更加精细化地对信用数据进行收集、整合、挖掘，建构科学的评级模式，进一步提高征信业务的精准化和自动化。
近日，公安部方面表示，将把驾驶人严重交通违法、责任事故信息纳入个人不良征信记录，根据信用评定差异予以相应的激励、警示和惩戒等。将个人在社会活动中的失信行为纳入不良征信记录，既有利于文明汽车社会的建设，也对社会征信体系的健全有所裨益。
除了中央部委，今年以来，各地加强征信体系建设的举措真是不少。比如徐州将诉讼失信行为人信息纳入社会征信系统，安徽宣城还将把乱扔废弃物、车窗抛物行政处罚记录纳入市公共信息服务平台个人征信系统。凡此种种新法子，可谓五花八门，但从目前国内征信体系建设的情况来看，还不足以“解渴”。
比如，信息和数据是征信体系的基础，数据的真实性、权威性如何保证，由谁监督?数据收集与合法合理使用的边界如何甄别?在互联网时代，需互联互通才能效果最大化的社会征信体系如何跨越行业与机构间的壁垒?再比如，众多社会公共信息在不同地域的碎片化如何破题，对于市场化机构的开放程度与应用范围又该如何界定?
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